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13 de feb. de 2019 · Por tanto en cuanto a sus diferencias: mientras el Big Data se centra en la captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, el Business Intelligence se centra en los procesos de análisis de dichos datos para convertirlos en información y tomar las decisiones de negocio oportunas.
En base a esta definición se puede concluir que el Big Data se focaliza en la captura y procesamiento de los datos, mientras que el Business Analytics y el Business Intelligence examinan esta información y la utilizan con el fin de optimizar las decisiones.
Big data analytics drives cost savings by identifying business process efficiencies and optimizations. Organizations can pinpoint wasteful expenditures by analyzing large datasets, streamlining operations and enhancing productivity.
El big data aporta valor a las empresas porque, gracias al análisis de macrodatos, se obtiene conocimiento útil para mejorar su desempeño. Big data usa algoritmos que ayudan a predecir los comportamientos de los clientes o herramientas que optimizan procesos internos.
Descubre por qué Big Data y Business Intelligence son claves para hacer de tu negocio uno inteligente y qué tres fallas debes evitar en este proceso.
Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos.
Aplicar Big Data y BI es todo un acierto a nivel de negocio. Estas son las ventajas que ya disfrutan las organizaciones que combinan ambas tecnologías: Toma de decisiones más ágil, gracias a la transformación de datos en información relevante mediante visualizaciones y dashboards. Integración de datos y acceso a insights más profundos.
