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Objetivos. Introducir la probabilidad condicionada y su uso en resolver problemas. Introducir el concepto de independencia. Estudiar las aplicaciones del teorema de Bayes y la interpretaci ́on subjetiva de la probabilidad. Wikipedia.
Estad stica Bayesiana: Teor a y Conceptos Basicos. Ensayemos otra... De manera muy general, puede decirse que la estad stica es la disciplina que estudia los fenomenos inciertos (aleatorios), es decir, aquellos que no se pueden predecir con certeza.
El teorema de Bayes nos dice cómo actualizar nuestras creencias sobre a la luz de la evidencia ( datos) Es un método general de inducción o de “aprendizaje de la experiencia” a priori datos a posteriori.
Teorema de Bayes Introducción La probabilidad condicional surge de problemas del siguiente tipo: se realizan en forma sucesiva dos experimentos aleatorios tales que, una vez hecho el primero, las probabilidades de los posibles resultados del segundo dependen del resultado de aquØl; entonces, si A y B
Aplicaciones del Teorema De Bayes El teorema de Bayes sirve para calcular las posibilidades de un suceso que está dado o no por otro suceso anterior, lo cual consiente evaluar de qué manera se transforman las probabilidades subjetivas, mientras más información nueva se posee de un hecho.
planteada por el teologo y matematico ingles Thomas Bayes (1702-1761) en 1763, que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio. B dado A en terminos de la distribucion de probabilidad condicional del evento A dado B. Mas generalmente anunciamos el teorema: Figura :
