Resultado de búsqueda
Los análisis de normalidad, también llamados contrastes de normalidad, tienen como objetivo analizar cuánto difiere la distribución de los datos observados respecto a lo esperado si procediesen de una distribución normal con la misma media y desviación típica.
- Proporciones
Para intervalos de confianza: La muestra debe de contener al...
- Proporciones
Para comprobar analíticamente la distribución normal de tus datos, existen varios procedimientos de prueba, siendo los más conocidos la prueba de Kolmogorov-Smirnov, la prueba de Shapiro-Wilk y la prueba de Anderson Darling.
Visualiza la normalidad. Una forma rápida e informal de comprobar si un conjunto de datos se distribuye normalmente es crear un histograma o una gráfica QQ. 1. Histograma. Si un histograma para un conjunto de datos tiene aproximadamente una forma de campana, es probable que los datos se distribuyan normalmente. 2.
En Minitab, coloque el cursor sobre la línea de distribución ajustada para ver una gráfica de percentiles y valores. Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada uno de los estadísticos y gráficas que se proporcionan con la prueba de normalidad.
Complete los siguientes pasos para interpretar una prueba de normalidad. La salida clave incluye el valor p y la gráfica de probabilidad.
15 de feb. de 2013 · Desde el SPSS tenemos varias maneras de comprobar la normalidad de nuestras variables. Una manera muy simple de comprobar si nuestra variable tiene o no una distribución normal, es realizando un histograma de frecuencias.
Esta prueba compara la función de distribución acumulada empírica (ECDF) de los datos de la muestra con la distribución esperada si los datos fueran normales. Si la diferencia observada es adecuadamente grande, usted rechazará la hipótesis nula de normalidad de la población.
