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La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal. En otras palabras, la distribución normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica.
La distribución normal es una distribución de probabilidad continua cuya gráfica tiene forma de campana y es simétrica respecto a su media. En estadística, la distribución normal sirve para modelizar fenómenos de características muy diferentes, por eso es tan importante esta distribución.
La distribución normal es una forma de describir cómo se comportan ciertos datos. Imagina que tienes un conjunto de datos, como los resultados de un examen o las rentabilidades de las acciones en el mercado. Ésta nos ayuda a entenderlos usando dos números claves: la media y la desviación típica.
18 de dic. de 2019 · La distribución normal o distribución gaussiana es la distribución de probabilidad en variable continua, en la que la función densidad de probabilidad está descrita por una función exponencial de argumento cuadrático y negativo, que da lugar a una forma acampanada.
La distribución normal es una distribución de probabilidad continua. También se le llama distribución gaussiana. La función de densidad de distribución normal f (z) se llama curva de campana porque tiene la forma que se asemeja a una campana.
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.
8 de sept. de 2020 · La distribución normal sirve para acercarse a diversas distribuciones de probabilidad discreta, como la distribución binomial y la distribución de Poisson. La distribución normal proporciona la base para la estadística inferencial clásica por su relación con el teorema de límite central.
