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Para comprobar analíticamente la distribución normal de tus datos, existen varios procedimientos de prueba, siendo los más conocidos la prueba de Kolmogorov-Smirnov, la prueba de Shapiro-Wilk y la prueba de Anderson Darling.
22 de abr. de 2023 · En el análisis estadístico, las pruebas de normalidad son cruciales para determinar si un conjunto de datos sigue una distribución normal o gaussiana, una suposición fundamental en muchas pruebas y métodos estadísticos.
Esta prueba evalúa la normalidad calculando la correlación entre los datos y las puntuaciones normales de los datos. Si el coeficiente de correlación se encuentra cerca de 1, es probable que la población sea normal.
Los análisis de normalidad, también llamados contrastes de normalidad, tienen como objetivo analizar cuánto difiere la distribución de los datos observados respecto a lo esperado si procediesen de una distribución normal con la misma media y desviación típica.
16 de ago. de 2022 · ¿Cómo realizar una prueba de normalidad? Elija STAT> Estadísticas básicas> Prueba de normalidad. Los resultados de la prueba indican si debe rechazar o no rechazar la hipótesis nula de que los datos provienen de una población normalmente distribuida.
A fin de comprender e interpretar de manera adecuada el promedio y desviación estándar, se requiere conocer una de las más importantes distribuciones de probabilidad denominada distribución normal.
7 de ene. de 2023 · Se presentan distintas pruebas de normalidad y su aplicación en análisis estadísticos.
