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  1. La curva normal es un polígono de frecuencias en forma de campana para el que están calculadas sus áreas en función de los diversos valores del eje horizontal o abscisa ( figura 16-2 ). En la abscisa se encuentran valores de tipo cuantitativo continuo, denominados genéricamente como valores z, cuyas magnitudes ...

  2. La distribución normal es una distribución de probabilidad continua cuya gráfica tiene forma de campana y es simétrica respecto a su media. En estadística, la distribución normal sirve para modelizar fenómenos de características muy diferentes, por eso es tan importante esta distribución.

  3. El supuesto de normalidad es una suposición que se hace sobre la distribución de los datos en algunas pruebas estadísticas. Aprende cómo comprobarlo, transformarlo o usar pruebas no paramétricas si se viola.

  4. En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.

  5. La distribución normal es un modelo teórico que aproxima el comportamiento de una variable aleatoria a una situación ideal, utilizando la media y la desviación típica como parámetros clave.

  6. 2 de abr. de 2020 · La distribución normal o campana de Gauss fue utilizada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733, como una respuesta a la problemática de la aproximación de la distribución binomial para tamaños muestrales grandes.

  7. 3 de jun. de 2023 · Una distribución normal es una distribución de probabilidad estadística caracterizada por una curva simétrica en forma de campana centrada alrededor de la media. Su importancia radica en representar con precisión los datos del mundo real y permitir el análisis predictivo debido a su naturaleza predecible y sus propiedades matemáticas.

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