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  1. El vector nulo es linealmente dependiente con cualquier vector. Un conjunto de vectores linealmente independientes generan un espacio vectorial y forman una base vectorial. Si los tres vectores son perpendiculares se trata de una base ortogonal.

  2. Los vectores son linealmente dependientes si el determinante de la matriz que forman es nulo, es decir que el rango de la matriz es menor que . Entonces igualamos el determinante a y resolvemos para. Si resolvemos usando la fórmula general para ecuaciones de segundo grado obtenemos que los valores son: y.

  3. Un conjunto de vectores es linealmente dependiente si y solamente si alguno de los vectores es combinación lineal de los demás. Si un conjunto de vectores es linealmente independiente, cualquier subconjunto suyo también lo es.

  4. 22 de jun. de 2019 · Si un conjunto de vectores contiene al vector nulo, entonces es linealmente dependiente (LD). Demostración: Sea \(A = \left\{ {{v_1},\;{v_2},\; \ldots ,\;{v_r},\;{0_V}} \right\} \subset V\)

  5. 2 es linealmente dependiente. Demostración. Si S 1 es linealmente dependiente entonces se tienen un número nito de vectores v 1;:::;v nen S 1 y por tanto en S 2 tal que c 1v 1 +c 2v 2 +:::+c nv n= 0 con al menos un c i6= 0 y como tal combinación pertenece a S 2 entonces S 2 es linealmente depen-diente Ejemplo Sea V un espacio vectorial y y ...

  6. Un conjunto de vectores \(\{v_1,v_2,\ldots,v_k\}\) es linealmente dependiente si y solo si uno de los vectores está en el lapso de los otros. Cualquier vector de este tipo puede ser eliminado sin afectar el lapso.

  7. En el plano, dos vectores $$\vec{u}$$ y $$\vec{v}$$ que tienen la misma dirección, son linealmente dependientes porque se cumple $$\vec{v}=\lambda\vec{u}$$. Así pues, podemos decir que todos los vectores paralelos son linealmente dependientes entre ellos, ya que todos tienen la misma dirección.