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Dplyr es uno de los paquetes principales del universo tidyverse, y uno de los más utilizados en R. Sin duda alguna, dplyr es un paquete muy potente, ya que permite manipular datos de forma muy sencilla, tanto para datos de R, como bases de datos (sin saber SQL) o con Spark.
1 de sept. de 2023 · dplyr es una poderosa librería de R que facilita la manipulación de datos. En este artículo, hemos explorado algunas de las funcionalidades principales de dplyr, incluyendo filtrar filas, seleccionar columnas, ordenar datos y agrupar datos.
La grámatica de dplyr. Algunas de los principales "verbos" del paquete dplyr son: select: devuelve un conjunto de columnas. filter: devuelve un conjunto de filas según una o varias condiciones lógicas. arrange: reordena filas de un data frame. rename: renombra variables en una data frame.
dplyr es una paquete de R que se centra en el procesamiento de datos. Ofrece una interfaz simplificada para realizar tareas comunes de manipulación de datos, como seleccionar, filtrar, agrupar, mutar y ordenar. dplyr también proporciona una interfaz consistente para trabajar con datos de diferentes fuentes, como data frames, tablas y matrices.
Aprende a manipular data frames y data tables con las funciones select, filter, arrange, rename, mutate y summarise del paquete dplyr para manejo de datos tidy.
dplyr is a grammar of data manipulation, providing a consistent set of verbs that help you solve the most common data manipulation challenges: mutate() adds new variables that are functions of existing variables. select() picks variables based on their names. filter() picks cases based on their values.
dplyr tiene tres metas principales: Identificar los verbos de manipulación más importantes en la manipulación de datos y hacerlos fácil de usar en R. Esto mediante un conjunto de funciones que se verán en esta sección. Proporcionar un gran rendimiento en datos alojados en memoria utilizando código en C++ mediante la librería Rcpp en sus funciones.
