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La interpolación es una técnica que se utiliza para agregar nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto de puntos de datos conocidos. Es posible usar la interpolación para rellenar datos faltantes, suavizar datos existentes y hacer predicciones, entre otras cosas.
Esta función de MATLAB devuelve valores interpolados de una función 1D en puntos de consulta específicos utilizando la interpolación lineal.
Un sistema lineal tridiagonal (posiblemente con varios laterales derechos) se resuelve para obtener la información necesaria para describir los coeficientes de los diversos polinomios cúbicos que conforman el spline de interpolación. spline utiliza las funciones ppval, mkpp y unmkpp.
MATLAB dispone de varios procedimientos de interpolación llamando a la función interp1 y pasándole un parámetro: linear, nearest, cubic, spline, etc. En esta página, estudiamos dos: linear y spline. Interpolación lineal. Hay varios métodos de interpolar datos, el más simple es la interpolación lineal, que entenderemos con el siguiente ...
Interpolation is a technique for adding new data points within a range of a set of known data points. You can use interpolation to fill-in missing data, smooth existing data, make predictions, and more. Interpolation in MATLAB ® is divided into techniques for data points on a grid and scattered data points.
Interpolación lineal en matlab/octave. Matlab cuenta con una función específica para hacer interpolación lineal, la función interp1. Su sintaxis es interp(x,v,xq), donde x es el vector de coordenadas \(x\) de los puntos \(P_1, P_2, P_3, ...\), e y es el vector de coordenadas \(y\). xq es el vector de valores de \(x\) en los que se desea ...
vq = interp1(x,v,xq) returns interpolated values of a 1-D function at specific query points using linear interpolation. Vector x contains the sample points, and v contains the corresponding values, v ( x ). Vector xq contains the coordinates of the query points.
