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La interpolación es una técnica que se utiliza para agregar nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto de puntos de datos conocidos. Es posible usar la interpolación para rellenar datos faltantes, suavizar datos existentes y hacer predicciones, entre otras cosas.
MATLAB dispone de varios procedimientos de interpolación llamando a la función interp1 y pasándole un parámetro: linear, nearest, cubic, spline, etc. En esta página, estudiamos dos: linear y spline. Interpolación lineal. Hay varios métodos de interpolar datos, el más simple es la interpolación lineal, que entenderemos con el siguiente ...
29 de may. de 2020 · Breve explicación de la interpolación en Matlab mediante los comandos interp1 e interp2.
Un sistema lineal tridiagonal (posiblemente con varios laterales derechos) se resuelve para obtener la información necesaria para describir los coeficientes de los diversos polinomios cúbicos que conforman el spline de interpolación. spline utiliza las funciones ppval, mkpp y unmkpp.
Interpolation is a technique for adding new data points within a range of a set of known data points. You can use interpolation to fill-in missing data, smooth existing data, make predictions, and more. Interpolation in MATLAB ® is divided into techniques for data points on a grid and scattered data points.
Los ajustes de superficies de interpolación usan la función scatteredInterpolant de MATLAB para los métodos lineal y por el vecino más cercano, y la función griddata de MATLAB para los métodos de splines cúbicos y biarmónico.
