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8 de abr. de 2019 · Big data y data science emergieron para transformar y dotar de sentido al panorama digital y tecnológico actual. Ambos términos están estrechamente relacionados entre sí, pero, ¿qué son, para qué sirven y en qué se diferencian?
En este artículo, exploraremos las diferencias clave entre Big Data y Data Science, además de cómo cada uno contribuye al proceso de toma de decisiones y al avance de la tecnología. ¿Qué encontrarás en este post?
22 de may. de 2023 · Los conceptos más relevantes son el Big Data y Data Science, y, aunque frecuentemente, se los utilice como sinónimos, no lo son. En este artículo explicaremos cuáles son las diferencias, así como las semejanzas, pero también cómo se complementan el Big Data con la Ciencia de Datos .
26 de jun. de 2024 · Data Science es una herramienta para abordar Big Data y luego extraer información de él. Primero los Data Scientist reúnen conjuntos de datos de múltiples disciplinas y los compila. Después de esto, aplican machine learning, análisis predictivo y sentimental.
1 de oct. de 2023 · Aunque a menudo se utilizan indistintamente, es importante reconocer que son conceptos diferentes y cumplen distintas funciones en el proceso de análisis de datos. En este artículo, exploraremos las diferencias entre Data Science y Big Data, y analizaremos cómo se complementan para brindar información valiosa a las organizaciones.
9 de feb. de 2022 · Data Science se engloba en el Big Data. Los especialistas coinciden en señalar que no podemos separar del todo los dos conceptos que estamos analizando. El Big Data se ocupa de la extracción de los datos y la ciencia de los datos los depura hasta hacerlos verdaderamente útiles.
24 de mar. de 2021 · Podemos decir que Big Data es un subconjunto especializado de Data Science que se encarga de conjuntos de datos «inmanejables» por alguna razón. Para empezar, porque hablamos de cantidades tan enormes de datos que se recogen en ficheros de cientos de GB, incluso terabytes.
