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  1. La interpolación es el proceso de estimar un valor desconocido de una función entre dos valores conocidos. Dados dos valores conocidos (x 1, y 1) y (x 2, y 2), podemos estimar el valor de y para algún punto x usando la siguiente fórmula: y = y 1 + (xx 1) (y 2-y 1) / (x 2-x 1)

  2. 9 de jun. de 2023 · En resumen, la. interpolación. es un método útil en el análisis de datos que permite estimar valores intermedios entre dos valores conocidos. En Excel, se puede realizar una interpolación lineal siguiendo ciertos pasos y utilizando otras funciones disponibles en el programa, como COINCIDIR e ÍNDICE.

  3. Esta función nos permite obtener un valor intermedio entre dos números conocidos, tomando en cuenta la relación lineal existente entre ellos. La sintaxis de esta función es la siguiente: =INTERPOLACIÓN.LINEAL(valor_x; matriz_x; matriz_y) Donde: valor_x: Es el valor x para el cual se desea interpolar. matriz_x: Es el rango de valores x ...

  4. 1 Utilizar la Función COINCIDIR de Excel para Determinar la Posición de los Valores x 0 y y 0 en la Fórmula de Interpolación Lineal. Tal como lo plantea la ayuda de Microsoft Excel: La función COINCIDIR busca un elemento especificado en un rango de celdas y, a continuación, devuelve la posición relativa de ese elemento en el rango.

  5. 1. Abre Excel y crea una nueva hoja de cálculo o abre el archivo en el que deseas trabajar. 2. Selecciona la celda donde deseas que aparezca el resultado de la interpolación. 3. En la barra de fórmulas, escribe la siguiente fórmula: =INTERPOLACIÓN (conjunto_de_datos_x, conjunto_de_datos_y, valor_a_interpolar). 4.

  6. En Excel, la interpolación es una herramienta poderosa para estimar valores desconocidos dentro de un rango de datos. Con las diversas funciones disponibles, como INTERPOLAR, PENDIENTE o TASA.INTERES, puedes calcular con precisión los valores intermedios y predecir resultados futuros.

  7. La interpolación lineal es una técnica valiosa en Excel que le permite estimar valores desconocidos que se encuentran entre los puntos de datos conocidos. Este método implica ajustar una línea recta entre dos puntos de datos y usar esa línea para estimar el valor en un punto dado.