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Andréi Andréyevich Márkov (Андре́й Андре́евич Ма́рков) (14 de junio de 1856 - 20 de julio de 1922) fue un matemático ruso conocido por sus trabajos en la teoría de los números y la teoría de probabilidades.
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Andréi Andréyevich Márkov (en ruso: Андре́й Андре́евич Ма́рков; Riazán, 14 de junio de 1856 — San Petersburgo, 20 de julio de 1922) fue un matemático ruso conocido por sus trabajos en la teoría de los números y la teoría de probabilidades.
Las cadenas Marcov son empleadas, entre otros, en cálculos probabilísticos meteorológicos y se considera una herramienta esencial en disciplinas como la economía, la ingeniería, la investigación de operaciones y muchas otras.
Su motivación para la redacción de sus artículos la participación de las cadenas de Markov en primer lugar, para mostrar que el enfoque de Chebyshev a la ampliación de la ley débil de un gran número de sumas de variables aleatorias dependientes podría llevarse aún más lejos.
“La Investigación de Operaciones o Investigación Operativa se define como una rama de las matemáticas que hace uso de modelos matemáticos y algoritmos con el objetivo de ser usado como apoyo a la toma de decisiones.
Desde un punto de vista práctico se abordan cuatro aspectos fundamentales para llevar a cabo análisis de datos basados en modelos de Markov, a sa-ber: definición de los estados del proceso y los mecanismos de transición entre ellos, selección del modelo más apropiado, de-terminación de las probabilidades de transición entre estados y descripción...
En teoría de la probabilidad, una cadena de Markov en tiempo discreto (CMTD) es un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un suceso depende solamente del suceso inmediatamente anterior.
