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21 de dic. de 2021 · La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba de bondad de ajuste no paramétrica que se emplea para obtener un indicador que le dé una idea al investigador de si dos distribuciones son distintas o si una distribución de probabilidad subyacente difiere de una distribución hipotética (Dodge, 2008).
Prueba de Kolmogórov-Smirnov. En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
28 de may. de 2019 · Una prueba no paramétrica muy empleada es la prueba de Kolmogórov-Smirnov, que permite verificar si las puntuaciones de la muestra siguen o no una distribución normal. Pertenece al grupo de las llamadas pruebas de bondad de ajuste. En este artículo conoceremos sus características, para qué sirve y cómo se aplica.
El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial.
En estadística, la prueba de Kolmogorov–Smirnov (prueba de K–S o prueba de KS) es una prueba no paramétrica de la igualdad de continuas (o discontinuas, consulte la Sección 2.2), distribuciones de probabilidad unidimensionales que se pueden usar para comparar una muestra con una distribución de probabilidad de referencia (prueba K-S de ...
Una de las pruebas no paramétricas más utilizadas es la prueba de Kolmogórov-Smirnov. Esta prueba es una prueba de bondad de ajuste en estadística inferencial que tiene como objetivo verificar si las puntuaciones de una muestra siguen una distribución normal. La prueba de Kolmogórov-Smirnov es una herramienta útil ya que nos permite ...
El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial.
