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  1. El odds ratio (OR) expresa si la probabilidad de ocurrencia de un evento o enfermedad: caso / no caso difiere o no en distintos grupos, por lo general catalogados de alto o bajo riesgo o también con relación a su calificación en una encuesta: resultado positivo / resultado negativo1, pero debido a que no posee límites claros es difícil interpret...

  2. www.probabilidadyestadistica.net › odds-ratio-o-razon-de-momiosOdds ratio (o razón de momios)

    El odds ratio (OR) o razón de momios (RM) es una medida estadística que indica la probabilidad que una condición de salud o enfermedad se presente en un grupo de población expuesto a un factor, sobre la probabilidad de que ocurra en otro grupo sin exposición a dicho factor.

  3. Basándose en una serie de preguntas y ejemplos, el presente artículo explica los fundamentos matemáticos y metodológicos subyacentes al concepto de Odds Ratio, con el objetivo de facilitar su interpretación a clínicos e investigadores.

  4. El Odds ratio (OR) y el riesgo relativo (RR) son medidas de asociación para variables dicotómicas. El OR se usa en la investigación biomédica para estimar la eficacia de un tratamiento, mientras que el RR se usa para comparar la probabilidad de un evento entre grupos.

  5. 26 de nov. de 2023 · La interpretación del Odds Ratio es esencial para comprender la magnitud de la asociación entre las variables en estudio. Un OR igual a 1 indica que no hay asociación, mientras que un OR mayor que 1 sugiere una asociación positiva, es decir, que el evento es más probable en el grupo expuesto.

  6. En estadística, la razón de momios (RM), razón de oportunidades o razón de probabilidades —en inglés, odds ratio (OR)— es una medida utilizada en estudios epidemiológicos transversales y de casos y controles, así como en los metaanálisis.

  7. Cómo interpretar las razones de probabilidades. En estadística, la probabilidad se refiere a las posibilidades de que ocurra algún evento. Se calcula como: PROBABILIDAD: P (evento) = (# resultados deseables) / (# resultados posibles) Por ejemplo, suponga que tenemos cuatro bolas rojas y una verde en una bolsa.

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