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En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
21 de dic. de 2021 · Aprende qué es la prueba de Kolmogórov-Smirnov, una prueba no paramétrica de bondad de ajuste que compara distribuciones de probabilidad. Descubre para qué sirve, cómo se calcula y qué hipótesis se hacen sobre rangos, mediana o frecuencias.
28 de may. de 2019 · Una prueba no paramétrica para verificar si las puntuaciones de la muestra siguen o no una distribución normal. Se calcula la Z a partir de la diferencia entre las funciones de distribución acumuladas teórica y observada.
El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial.
La prueba K-S es un test que compara la frecuencia de dos muestras distintas para ver si siguen la misma distribución. Se explica el procedimiento, la importancia, el estadístico, el valor crítico y la regla de rechazo de este contraste no paramétrico.
Aprende qué es la prueba de Kolmogórov-Smirnov, una herramienta no paramétrica para verificar si las puntuaciones de una muestra siguen una distribución normal. Descubre sus supuestos, ventajas, aplicaciones y ejemplos en este artículo de Mentes Analíticas.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba no paramétrica para comparar distribuciones de probabilidad o muestras. Se basa en la estadística Dn que mide la distancia entre la función de distribución empírica y la acumulativa de referencia.
