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19 de abr. de 2022 · El uso de Big Data por parte de las empresas es cada vez más significativo. Todas buscan mayores cantidades de información que les permitan llegar al cliente idóneo. Por eso, han surgido decenas de herramientas para manejar Big Data, pero ¿cuál escoger? Te ayudamos con una selección de herramientas de Big Data que deberías ...
El término big data se refiere a las enormes cantidades de datos de usuarios en aplicaciones, transacciones electrónicas o registros de máquinas. También abarca la captura en diferentes fuentes, gestión, clasificación y análisis eficiente de esa información a través de diversas herramientas y programas.
De esta manera, las herramientas de data analytics adquieren un gran protagonismo en este panorama. En este post, te compartiremos 8 herramientas de data analytics muy usadas en el sector y así podrás escoger las más adecuadas según la situación que se te presente.
15 de jun. de 2023 · Big data analytics es el proceso de recopilar, examinar y analizar grandes cantidades de datos para descubrir las tendencias del mercado, las perspectivas y los patrones que pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio.
Los analytics de big data consisten en el uso de técnicas de analytics avanzados frente a conjuntos de big data muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, procedentes de distintas fuentes y de diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.
17 de ene. de 2024 · Principales herramientas de Big Data (herramientas de análisis de Big Data): gratuitas y de pago. 1) Analítica de Zoho. Analítica de Zoho es una herramienta que proporciona análisis visual y paneles. Te permite conectar múltiples fuentes de datos, incluidas aplicaciones empresariales, bases de datos, unidades en la nube y más. #1 Selección superior
23 de oct. de 2023 · 23.10.2023. VOLVER A TODAS LAS NOTICIAS. Las herramientas de Big Data se han convertido en esenciales para las empresas que buscan obtener insights valiosos con los que poder tomar decisiones más acertadas, basadas en información real recopilada y analizada en vivo y en directo.
