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Algunos casos ideales para la implementación de edge computing son: Aplicaciones de tiempo real: Donde la latencia es crítica, como en el control de procesos industriales y vehículos autónomos. IoT: Especialmente en entornos donde se generan grandes cantidades de datos, como ciudades inteligentes y sistemas de monitorización ambiental.
La computación al borde o Edge Computing tiene la clave para solucionar las situaciones donde la latencia es un tema crítico.
2 de abr. de 2024 · La proximidad del procesamiento de datos al lugar de origen permite una respuesta más rápida; especialmente en aplicaciones críticas en tiempo real, como la atención médica y las finanzas. Además, garantiza altos estándares de seguridad y privacidad, aspectos cruciales en la era digital actual.
22 de may. de 2024 · Este enfoque minimiza la latencia, reduce el ancho de banda necesario y permite una respuesta más rápida, lo cual es crucial para aplicaciones críticas y de tiempo real. Cómo Funciona. El Edge Computing se basa en la descentralización del procesamiento de datos.
El edge computing es un tipo de informática que ocurre en la ubicación física del usuario, de la fuente de datos, o cerca de ellas. Esto permite que los usuarios obtengan servicios más rápidos y confiables, y que las empresas puedan aprovechar la flexibilidad del cloud computing híbrido.
La Edge Computing ayuda a las empresas a emprender transformaciones digitales y a utilizar aplicaciones de IoT para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa, así como desarrollar nuevas fuentes de ingresos.
Al llevar el procesamiento más cerca de los dispositivos periféricos, se puede lograr una respuesta más rápida. Por tanto, se consigue una mayor eficiencia en las aplicaciones críticas que no toleran retrasos. Un buen ejemplo son los sistemas de control en tiempo real, como uno destinado al tráfico.
