Resultado de búsqueda
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
Es la segmentación o clustering. ¡Si! Es algo similar a agrupar una tomates en: madurados, algo maduros… y verdes según el color y la “dureza” que observamos. Dicho de otro modo. Una técnica capaz de: Agrupar potenciales clientes en características parecidas según sus visitas y comportamiento en una web.
21 de feb. de 2022 · Se llama análisis de cluster, lo cual se ha convertido en una de las formas más accesibles y aplicables de poder conocer a tus consumidores con todo lujo de detalles. En este post, te contaremos qué es clusterización, cuáles son los beneficios de la clusterización, las técnicas de clustering más usadas y qué se necesita para armar un cluster.
17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers o clustering es la actividad descriptiva en los procesos de minería de datos en Big Data y encuentra aplicaciones en diversos campos, de las ciencias sociales al marketing, de la medicina a la biología, de la física a la economía.
La clasificación y la clusterización son dos técnicas empleadas por el machine learning para encontrar patrones. La clasificación y la clusterización son dos métodos de identificación de patrones usados en el machine learning (también conocido como "aprendizaje automático").
27 de abr. de 2021 · Vamos a utilizar la librería Scikit-learn para aprender a usar algunos algoritmos de clusterización sobre datasets. Para este ejemplo usaremos datasets generados de forma sintética para comprender como funciona cada uno de los algoritmos que vamos a ver y los posibles parámetros que puede contener. El algoritmo K-means
DBSCAN es un algoritmo de clusterización muy famoso, ya que, a diferencia de otros algoritmos de clusterización como Kmean, DBSCAN es capaz de clusterizar de forma correcta formas de datos complejas. Así pues, en este post aprenderás a usar el algoritmo DBSCAN en Python. Más concretamente en el post veremos:
