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17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers o clustering es la actividad descriptiva en los procesos de minería de datos en Big Data y encuentra aplicaciones en diversos campos, de las ciencias sociales al marketing, de la medicina a la biología, de la física a la economía.
29 de ago. de 2022 · Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
El análisis clúster, por tanto, es un tipo de agrupación estadística. El objetivo es conseguir que los datos de cada clúster sean lo más parecidos posible entre ellos y lo más diferentes que se pueda con relación a los otros grupos. También se puede realizar con variables.
18 de oct. de 2022 · Cuando hablamos de clusterizar, nos referimos a separar o categorizar a un grupo de empresas o de personas de acuerdo con una serie de características compartidas. Esto permite la creación de subcategorías de personas a las que poder direccionar mejor un mensaje, una campaña o un producto.
El origen de la actividad agrupatoria, hoy en día conocida como análisis clúster o de conglomerados (AC), taxonomía numérica o reconocimiento de patrones, entre otras denominaciones, se remonta a tiempos de Aristóteles y su discípulo Teofrasto. Por tanto, tiene unas profundas raíces y hoy en día se aplica en todos los campos del saber.
21 de dic. de 2023 · El análisis clúster es una técnica que se utiliza para clasificar un conjunto de individuos en grupos homogéneos. En el análisis clúster los grupos son, de partida, desconocidos y lo que hace este análisis es determinarlos. Por tanto, su objetivo es obtener clasificaciones ( clusterings ).
