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  1. 29 de ago. de 2022 · 29 Agosto 2022. Equipo de Expertos en Ciencia y Tecnología. ¿ Qué es el clustering o algoritmo de agrupamiento? ¿Qué aplicaciones tiene? Estas y otras cuestiones relacionadas con los procesos de segmentación por similitud son las que vamos a tratar en este artículo.

  2. 17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers o clustering es la actividad descriptiva en los procesos de minería de datos en Big Data y encuentra aplicaciones en diversos campos, de las ciencias sociales al marketing, de la medicina a la biología, de la física a la economía.

  3. El análisis clúster, por tanto, es un tipo de agrupación estadística. El objetivo es conseguir que los datos de cada clúster sean lo más parecidos posible entre ellos y lo más diferentes que se pueda con relación a los otros grupos. También se puede realizar con variables.

  4. 9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica poderosa que permite explorar y comprender mejor la estructura de los datos. Al agrupar los datos en clústeres, es posible identificar relaciones y patrones que no serían evidentes a simple vista. Es una herramienta fundamental en el análisis de datos y la toma de decisiones.

  5. 21 de feb. de 2022 · Se llama análisis de cluster, lo cual se ha convertido en una de las formas más accesibles y aplicables de poder conocer a tus consumidores con todo lujo de detalles. En este post, te contaremos qué es clusterización, cuáles son los beneficios de la clusterización, las técnicas de clustering más usadas y qué se necesita para ...

  6. Análisis de clústeres jerárquico. Este procedimiento intenta identificar grupos relativamente homogéneos de casos (o de variables) basándose en las características seleccionadas, mediante un algoritmo que comienza con cada caso (o cada variable) en un clúster diferente y combina los clústeres hasta que sólo queda uno.

  7. 18 de oct. de 2022 · 1. Análisis más completos. La clusterización permite trabajar de una forma más rápida y exacta. Aplicando esta metodología será más fácil analizar y tener resultados precisos cobre el comportamiento de los clientes, pudiendo así dirigir de forma más correcta los productos.

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