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El análisis de regresión es quizá la técnica estadística más utilizada para investigar o estimar la relación entre las variables dependientes y un conjunto de variables explicativas independientes.
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¿Qué es el análisis de regresión? En estadística, el análisis de regresión es un proceso en el que se estudia la relación entre dos o más variables. En concreto, el análisis de regresión consiste en calcular una ecuación que relacione las variables de estudio de manera matemática.
El análisis de regresión es una herramienta de frecuente uso en estadística. La cual permite investigar las relaciones entre diferentes variables cuantitativas. Esto, mediante la formulación de ecuaciones matemáticas.
En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para entender cómo una variable depende de otra variable. Por ejemplo, si se requiere entender cómo la edad de una persona afecta a su salario, se puede usar la regresión para encontrar una relación entre las dos variables.
En este post se explica qué es la recta de regresión en estadística. Así pues, encontrarás cómo calcular la recta de regresión entre dos variables, un ejercicio resuelto y, además, una calculadora online para calcular la recta de regresión de cualquier muestra de datos.
En este artículo se explica qué es la regresión lineal y para qué sirve en estadística. Además, podrás ver cómo se calculan los dos tipos de regresión lineal: la regresión lineal simple y la regresión lineal múltiple.
7 de oct. de 2021 · Aprende qué es la regresión, cómo se estudia la dependencia entre variables y cómo se representa gráficamente. Descubre ejemplos, fórmulas y conceptos clave de la estadística básica.
