Resultado de búsqueda
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
13 de ago. de 2021 · ¿Sabes qué es un cluster? Es un anglicismo que podría traducirse al español como aglomerado, grupo, racimo o conjunto. Dentro de las Tecnologías de la Información (TI), cluster significa integrar dos o más computadoras para que trabajen simultáneamente en el procesamiento de una determinada tarea.
29 de ago. de 2022 · ¿Qué es clustering? Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
22 de abr. de 2021 · En resumen, el clustering es un conjunto de técnicas utilizado para analizar el Big Data y poder formar grupos, clusters o segmentos de datos, muy utilizado para propósitos de marketing y comerciales (segmentación de clientes).
El término clúster [1] (del inglés cluster, que significa 'grupo' o 'racimo') se aplica a los sistemas distribuidos de granjas de computadoras unidos entre sí normalmente por una red de alta velocidad y que se comportan como si fuesen un único servidor.
Una técnica capaz de: Agrupar potenciales clientes en características parecidas según sus visitas y comportamiento en una web. Crear grupos de pacientes parecidos según las características de su análisis de sangre. Grupos de personalidad parecida según las contestaciones de una encuesta. Entre otros ejemplos…
El clustering es un proceso importante dentro del machine learning (aprendizaje automático) ya que permite agrupar datos con características similares y con la menor cantidad de errores posible. Esto se puede utilizar para resumir información, descubrir patrones o detectar outliers. ¿Qué tipos de clustering existen?
