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¿Qué es el rango en estadística? En estadística, el rango es una medida de dispersión que indica la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos de una muestra. Por lo tanto, para calcular el rango de una población o muestra estadística se debe restar el valor máximo menos el valor mínimo.
El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una serie de datos o muestra estadística. Puntos clave. El rango es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo en un conjunto de datos, mostrando cuánto varían los valores.
1. m. Categoría de una persona con respecto a su situación profesional o social. 2. m. Nivel o categoría. Una ley de rango constitucional. Sin.: categoría, nivel, jerarquía, grado1, esfera, índole, condición. 3. m. Situación social elevada. Sin.: importancia, alcurnia. 4. m. Garbo, desinterés, desprendimiento. Sin.: rumbo2. 5. m. Estad.
15 de dic. de 2022 · El rango es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de datos. Es una medida de dispersión sencilla, pero tiene ventajas y desventajas. Conoce cómo calcularlo y cómo se relaciona con el recorrido intercuartílico.
Se llama rango al intervalo que alberga un conjunto de datos, los cuales incluyen el límite menor y el superior de una estadística. El término en la estadística y el álgebra. En el campo de la estadística, el rango señala la amplitud de la variación de un fenómeno entre su límite menor y uno claramente mayor.
El rango es un término que se utiliza para describir el intervalo o la diferencia entre los valores más altos y más bajos en un conjunto de datos o en una escala. En matemáticas, se refiere a la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de números.
El Rango es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).
