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29 de ago. de 2022 · Hablamos de qué es el clustering, los métodos jerarquizados y no jerarquizados y contamos algunas de sus aplicaciones en las diversas especialidades.
Qué significa el clustering y para qué sirve con un ejemplo de aplicación en R que podrás ejecutar con tus datos. Paso a paso.
24 de abr. de 2021 · Si no estás seguro de qué características usar para tu modelo de aprendizaje automático, el agrupamiento descubre patrones que puedes usar para descubrir qué se destaca en los datos. El agrupamiento es especialmente útil para explorar datos de los que no sabes nada.
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers o clustering es la actividad descriptiva en los procesos de minería de datos en Big Data y encuentra aplicaciones en diversos campos, de las ciencias sociales al marketing, de la medicina a la biología, de la física a la economía.
Los modelos de agrupación en clústeres se usan a menudo para crear clústeres o segmentos que se usan posteriormente como entradas en análisis posteriores. Un ejemplo común lo ilustran los segmentos del mercado que usan los comerciantes para dividir su mercado en subgrupos homogéneos.
22 de abr. de 2021 · Algunos ejemplos de uso de las técnicas de clustering son: Segmentación de clientes en grupos. Determinar los distintos patrones climáticos de una región. Agrupar artículos o noticias por temas. Descubrir zonas con elevadas tasas de criminalidad.
