Resultado de búsqueda
28 de may. de 2019 · Una prueba no paramétrica muy empleada es la prueba de Kolmogórov-Smirnov, que permite verificar si las puntuaciones de la muestra siguen o no una distribución normal. Pertenece al grupo de las llamadas pruebas de bondad de ajuste. En este artículo conoceremos sus características, para qué sirve y cómo se aplica.
21 de dic. de 2021 · Esta prueba nos sirve para: Verificar si las puntuaciones que hemos obtenido de nuestra muestra siguen o no una distribución normal. Medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica. Evaluar qué distribución se adapta mejor a los datos.
Prueba de Kolmogórov-Smirnov. Apariencia. ocultar. La flecha negra es el estadístico de Kolmogórov-Smirnov entre dos muestras, K-S. En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV. Cuando la prueba Kolmogorov-Smirnov kolmogorov se aplica para contrastar la hipótesis de normalidad de la población, el estadístico de prueba es la máxima diferencia: siendo Fn (x) la función de distribución muestral y Fo (x) la función teórica o correspondiente a la población normal especificada en la ...
La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra se puede utilizar para comprobar que una variable (por ejemplo ingresos) se distribuye normalmente. Estadísticas Media, desviación estándar, mínimo, máximo, número de casos no perdidos, cuartiles, prueba de Lilliefors y simulación de Monte Carlo.
La prueba de Kolmogórov-Smirnov tiene diversas aplicaciones en el campo de la estadística. Una de las aplicaciones más comunes es comprobar si una variable se distribuye normalmente. Esto es importante debido a que muchas pruebas paramétricas requieren que las variables sigan una distribución normal.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov se puede modificar para que sirva como prueba de bondad de ajuste. En el caso especial de las pruebas de normalidad de la distribución, las muestras se estandarizan y comparan con una distribución normal estándar.
