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  1. 20 de mar. de 2016 · Aprende a usar R con este tutorial que incluye ejemplos simples de lectura, limpieza, análisis y visualización de datos. También encontrarás cómo instalar y configurar RStudio, Shiny, Markdown y otras herramientas útiles.

  2. 5 de abr. de 2016 · La consigna ‘ Reducir, reutilizar y reciclar ’ tiene como objetivo fundamental el cuidado del medio ambiente en lo que respecta al comportamiento de los consumidores: las tres palabras deberían funcionar como ejes y horizontes para el comportamiento sustentable de las familias, y también de las empresas.

  3. comparan la flexibilidad de R con programas de estad ´ıstica m as tradicionales.´ 2. Algunos conceptos antes de comenzar Una vez instale R en su computador, el programa se puede iniciar corriendo el archivo ejecu-table correspondiente. El cursor, que por defecto es el s´ımbolo ‘ >’, indica que R esta listo para´ recibir un comando.

  4. Los scripts son el tipo de archivo más simple para escribir y ejecutar código de R. 3.2.1 Creación. Para crear un script, utiliza el menú. File > New File > R Script. El script se abrirá en una pestaña de una nueva ventana sobre la ventana con el panel de la consola.

  5. 22 de feb. de 2024 · Estructura del libro. El libro está estructurado de la siguiente manera. En el capítulo 1 se presenta una breve introducción sobre el lenguaje de programación R; en el capítulo 2 se explican los tipos de objetos más comunes en R; en el capítulo 3 se muestran las normas de estilo sugeridas para escribir código en R; el capítulo 5 presenta las funciones básicas que todo usuario debe ...

  6. ¡Este es el tutorial que estabas buscando! Soy Alejandro Lugón, el fundador y autor principal de Estadisticool , y en esta página proporcionaré una introducción detallada al lenguaje de programación R para principiantes. El tutorial consta de estos temas: ¿Qué es la programación R y para qué se utiliza?

  7. Es uno de los más básicos y también de los más comúnmente utilizados. En R este test se implementa mediante la función t.test. A través de un test t podemos por ejemplo determinar si la media de una muestra empírica coincide o no con un valor indicado. Veamos un ejemplo:

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