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  1. En ciencia de redes, el coeficiente de agrupamiento (clustering coefficient, en inglés) de un vértice en un grafo cuantifica qué tanto está de agrupado (o interconectado) con sus vecinos. Si el vértice está agrupado como un clique ( subgrafo completo ), entonces su valor es máximo, mientras que un valor pequeño indica un ...

  2. 12 de may. de 2020 · Coeficiente de GiniEl coeficiente de Gini o Índice de Gini es una métrica popular para los valores de clase desequilibrados. El coeficiente oscila entre 0 y 1, donde 0 representa la igualdad perfecta y 1 la desigualdad perfecta.

  3. Simple matching coefficient ¶. Cuando las variables con las que se pretende determinar la similitud entre observaciones son de tipo binario, a pesar de que es posible codificarlas de forma numérica como 1 o 0, no tiene sentido aplicar operaciones aritméticas sobre ellas (media, suma...).

  4. In graph theory, a clustering coefficient is a measure of the degree to which nodes in a graph tend to cluster together.

  5. En teoría de grafos y análisis de redes sociales, el agrupamiento o agrupabilidad [1] (en inglés, clustering) es una propiedad de un grafo o red social, que generaliza la noción de equilibrio estructural. Los niveles de agrupabilidad se pueden cuantificar a través de coeficientes de agrupamiento.

  6. En el entorno de programación R existen múltiples paquetes que implementan algoritmos de clustering y funciones para visualizar sus resultados. En este documento se emplean los siguientes: stats : contiene las funciones dist() para calcular matrices de distancias, kmeans() , hclust() , cuttree() para crear los clusters y plot.hclust() para ...

  7. A modo de ejemplo se realiza un clustering con KMeans sobre el dataset Iris. Para escoger el mejor número de clusters se utiliza el coeficiente de silueta.