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  1. campus.i.edu.mx › _Cursos › Curso005191. Chi cuadrada

    1) X2 (jí cuadrada). Esta prueba es clásica y se emplea tanto para variables continuas como discretas. 2) K-S (Kolmogorov-Smirnov, para una muestra. Esta prueba se considera como no paramétrica; se utiliza cuando la muestra es pequeña y la variable de interés continua.

  2. La prueba chi cuadrado o ji-cuadrado (χ2, donde χ es la letra griega llamada “chi”) se utiliza para determinar el comportamiento de cierta variable y también cuando se quiere saber si dos o más variables son independientes estadísticamente.

  3. www.rincondepaco.com.mx › rincon › InicioChi cuadrada (X

    Chi cuadrada (X2) •Es una prueba no paramétrica de comparación de proporciones para dos y más de dos muestras independientes, debe cumplir las siguientes características: •Los datos se ajustan a la distribución de chi cuadrada •Nivel nominal de la variable dependiente •Su función es comparar dos o más de dos

  4. diferencias entre los valores observados y esperados estØn elevadas al cuadrado en (1) convierte cualquier diferencia en positiva. El test χ2 es así un test no dirigido (test de planteamiento bilateral), que nos indica si existe o no relación entre dos factores pero no en quØ sentido se produce tal asociación.

  5. distribución χ2 (chi-cuadrado ó ji-cuadrado). En esencia se van a abordar tres tipos de problemas: a) Prueba de Bondad de Ajuste, consiste en determinar si los datos de cierta muestra corresponden a cierta distribución poblacional. En este caso es necesario que los valores de

  6. La prueba chi-cuadrado es una prueba estadística que se usa para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre la frecuencia esperada y la frecuencia observada. Lógicamente, el estadístico de la prueba chi-cuadrado sigue una distribución chi-cuadrado.

  7. Resumen. El estadístico ji-cuadrado (o chi cuadrado), que tiene distribución de probabilidad del mismo nombre, sirve para someter a prueba hipótesis referidas a distribuciones de frecuencias. En términos generales, esta prueba contrasta frecuencias observadas con las frecuencias esperadas de acuerdo con la hipótesis nula.

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