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  1. Si eres parte del personal de salud autorizado, y deseas acceder a información histórica de los casos de tuberculosis drogo resistente (TB DR) a nivel nacional, puedes hacerlo a través del Registro Médico Electrónico (EMR).

  2. EMR INGENIERÍA Y CONSTRUCCIÓN. Agradece su visita a nuestro campus virtual y lo invita a conocer nuestros servicios. Somos una empresa Peruana, que en la actualidad ofrece Ingeniería de primer Nivel cimentada sobre la base solida de la formación, experiencia y conocimiento adquirido de nuestro plantel técnico durante su participación en ...

  3. 27 de ene. de 2022 · EMR son registros digitales de información médica de un paciente en una práctica, mientras que EHR son registros de salud que incluyen datos de varios proveedores y se comparten fácilmente. Aprenda las ventajas, desventajas y ejemplos de ambos tipos de registros.

  4. Amazon EMR (conocido antes como Amazon Elastic MapReduce) es una plataforma de clúster administrada que simplifica la ejecución de los marcos de trabajo de macrodatos, tales como Apache Hadoop y Apache Spark, en AWS para procesar y analizar grandes cantidades de datos.

  5. telesalud.lat › expediente-clinico-electronico-2 › que-es-el-emr¿Qué es el EMR?

    15 de jul. de 2021 · EMR significa registros médicos electrónicos, que son el equivalente digital de los registros en papel o gráficos en el consultorio de un médico. Los EMR generalmente contienen información general, como el tratamiento y el historial médico de un paciente, tal como lo recopila la práctica médica individual.

  6. 10 de may. de 2023 · Learn what an EMR is, how it differs from an EHR, and what benefits it offers to healthcare providers and patients. Find out the types of EMR systems, their features, and how to choose the best one for your practice.

  7. Amazon EMR le permite ejecutar y escalar aplicaciones de big data y análisis de datos con marcos como Apache Spark, Hive y Presto. Descubra cómo usar Amazon EMR para procesar datos a escala de petabytes, crear canalizaciones de datos, analizar flujos de datos en tiempo real y acelerar el machine learning.

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