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Un hogar para todas tus cuentas de correo electrónico, disponible para su descarga en cualquier plataforma que utilices. Spark te ayuda a tener bajo control tu bandeja de entrada. Visualiza al instante lo importante y elimina rápidamente el resto.
Apache Spark is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.
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El mejor cliente de correo para Windows - llevando Spark a 1.4 billones de usuarios de Windows en todo el mundo. Ya sea individualmente o en equipo, descubre una nueva forma de trabajar en todos tus dispositivos.
Apache Spark (Spark) es un motor de procesamiento de datos de código abierto para grandes conjuntos de datos. Está diseñado para ofrecer la velocidad computacional, la escalabilidad y la capacidad de programación necesarias para Big Data, específicamente para la transmisión de datos, datos de gráficos, machine learning y aplicaciones de ...
Spark es un marco de código abierto centrado en las consultas interactivas, machine learning y las cargas de trabajo en tiempo real. No tiene su propio sistema de almacenamiento, pero ejecuta análisis en otros sistemas de almacenamiento, como HDFS, u otras tiendas populares, como Amazon Redshift, Amazon S3, Couchbase, Cassandra y otras.
Apache Spark (Spark) gestiona fácilmente conjuntos de datos a gran escala y es un sistema de agrupación rápido y de uso general que se adapta bien a PySpark. Está diseñado para ofrecer la velocidad computacional, la escalabilidad y la programabilidad necesarias para big data, específicamente para la transmisión de datos, datos gráficos ...
Apache Spark es un framework de computación (entorno de trabajo) en clúster open-source. Fue desarrollada originariamente en la Universidad de California, en el AMPLab de Berkeley.
The documentation linked to above covers getting started with Spark, as well the built-in components MLlib, Spark Streaming, and GraphX. In addition, this page lists other resources for learning Spark.
