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El supuesto de homogeneidad de varianzas, también conocido como supuesto de homocedasticidad, considera que la varianza es constante (no varía) en los diferentes niveles de un factor, es decir, entre diferentes grupos.
La regla general 1 es: Si la relación entre la varianza más grande y la varianza más pequeña es 1,5 o menos, los datos son homocedásticos. ¿Qué es el supuesto de igual varianza?
Una prueba diferente, llamada prueba de homogeneidad, se puede usar para sacar una conclusión sobre si dos poblaciones tienen la misma distribución. Para calcular el estadístico de prueba de homogeneidad siga el mismo procedimiento que con la prueba de independencia.
La prueba de Bartlett es una prueba estadística que se utiliza para determinar si las varianzas entre varios grupos son iguales o no. Muchas pruebas estadísticas (como un ANOVA de una vía ) asumen que las varianzas son iguales en todas las muestras.
Análisis de la homogeneidad de varianza (homocedasticidad) by Joaquín Amat Rodrigo | Statistics - Machine Learning & Data Science | https://cienciadedatos.net. Last updated over 7 years ago.
El uso de la varianza agrupada para calcular el estadístico de prueba se basa en una suposición conocida como homogeneidad de varianza. En estadística, una suposición es alguna característica que asumimos que es cierta sobre nuestros datos, y nuestra capacidad para utilizar nuestras estadísticas inferenciales de manera precisa y correcta ...
Si miramos la salida, vemos que la prueba no es significativa (F 2,15 =1.47, p=.26), por lo que parece que la hipótesis de homogeneidad de varianza está bien. Recuerda, aunque R reporta el estadístico de prueba como un valor F, también podría llamarse W, en cuyo caso solo escribirías W 2,15 =1.47.
