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Hace 4 días · 31 de mayo de 2024. El Big Data es una herramienta indispensable para la progresión y la consolidación de un negocio debido a que ayuda a la empresa a manejar datos, interpretarlos y así poder tomar decisiones inteligentes y efectivas que hagan aumentar los beneficios de ésta a la vez que satisfacen las necesidades de los clientes. El Big ...
Hace 4 días · El big data trae consigo nuevos retos para la visualización porque se deben tomar en cuenta grandes volúmenes, diferentes variedades y velocidades distintas. Además, a menudo los datos se generan más rápido de lo que se pueden gestionar y analizar.
Hace 4 días · The Journal of Big Data publishes original research on data science and data analytics, including deep learning algorithms and applications of big data. It covers topics such as data capture, storage, search, sharing, visualization, mining, and machine learning for big data.
Hace 1 día · De hecho, podemos afirmar que el Smart Data es una evolución del Big Data, que ha sido posible gracias al desarrollo de los algoritmos. El Big Data es una tecnología capaz de tratar miles o millones de datos de forma rápida, pero adolece de precisión. Esta es aportada por el Smart Data, que se encarga de examinar y filtrar los datos para ...
Hace 4 días · Por último, debes saber que el Big Data se utiliza más para la investigación de tendencias en el mercado, mientras que el Business Intelligence es más adecuado para generar informes. En estos tiempos digitales es importante conocer la diferencia entre los conceptos de Big Data, Business Intelligence, Business Analytics. Esta gráfica de la ...
Hace 4 días · Big Data. BigQuery. Data Science. What Is a Data Platform? 31 Examples of Big Data Platforms to Know. These big data platforms can store and analyze huge volumes of information ranging from transaction data to geotags. Written by Mae Rice. Image: Shutterstock. UPDATED BY. Brennan Whitfield | May 31, 2024.
Hace 7 horas · Qué relación hay entre el big data y la inteligencia artificial. El big data se encarga de gestionar de forma eficiente grandes volúmenes de datos, es decir, capturar, filtrar, almacenar, analizar y distribuir la gran cantidad de información que generan las empresas hoy en día, y que provienen de múltiples canales de comunicación (redes ...
