Resultado de búsqueda
Hace 1 día · La investigación cuantitativa se usa para comprender frecuencias, patrones, promedios y correlaciones, entender relaciones de causa y efecto, hacer generalizaciones y probar o confirmar teorías, hipótesis o suposiciones mediante un análisis estadístico.
Hace 4 días · Las estrategias metodológicas cuantitativas se originan y desarrollan en el seno del denominado paradigma positivista, postpositivista o naturalista en las ciencias sociales, mientras que los métodos cualitativos lo hacen en el seno del paradigma hermenéutico o interpretativo.
Hace 4 días · Recopilación de múltiples fuentes de datos con la finalidad de que todos converjan para apoyar la afirmación, hipótesis, teoría o conclusión. Técnica y herramienta que facilita el uso de múltiples métodos para la articulación y validación de datos a través del cruce de dos o más fuentes.
Hace 3 días · Cuantitativa directa Ejercicio 4 Determina cuál de los cuatro niveles de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón) es el más apropiado. (10 puntos) a. Las calificaciones de fantástico, bueno, promedio, pobre o inaceptable en una encuesta de servicio al cliente. Ordinal b. Las temperaturas actuales en los pueblos de Puerto Rico.
Hace 1 día · Intervalo, razón, nominal, ordinal . 2.-¿Escriba 2 ejemplos de variables cualitativas continuas (1 puntos). a) El tiempo transcurrido entre dos eventos también se considera variable cuantitativa continua ya que puede medirse con precisión y puede tomar valores continuos en segundos, ...
Hace 5 días · Al hilo de un artículo anterior sobre la medida del valor, hoy inicio una nueva serie sobre otra gran discrepancia entre dos de los autores más importantes de la escuela austriaca. Esta discrepancia versa nada más y nada menos que sobre la teoría del valor. En concreto, sobre el enfoque estrictamente ordinal por parte de Mises en contraposición a la visión cardinal por parte de Menger en ...
Hace 3 días · This video provides a comprehensive introduction to different types of data: nominal, ordinal, and interval/ratio. It explains the concepts of observations, variables, and levels of measurement, delving into the characteristics and examples of each type of data.
