Resultado de búsqueda
Una red neuronal es un programa, o modelo, de machine learning que toma decisiones de forma similar al cerebro humano, utilizando procesos que imitan la forma en que las neuronas biológicas trabajan juntas para identificar fenómenos, sopesar opciones y llegar a conclusiones.
Una red neuronal es un método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano.
Una red neuronal artificial es un grupo interconectado de nodos similar a la vasta red de neuronas en un cerebro biológico. Cada nodo circular representa una neurona artificial y cada flecha representa una conexión desde la salida de una neurona a la entrada de otra.
Una red neuronal, o red neuronal artificial, es un tipo de arquitectura informática utilizada en AI avanzada. Conozca los distintos tipos de redes neuronales.
30 de dic. de 2014 · ¿Qué es una red neuronal? Explicamos cómo funcionan, qué se puede hacer con ellas, por qué son tan importantes y por qué están volviendo a resurgir
15 de ago. de 2023 · Las redes neuronales, como parte de la Inteligencia Artificial, permiten crear sistemas enfocados en encontrar una combinación de parámetros que mejor se ajuste a un contexto determinado. Estos sistemas son capaces de aprender y mejorarse con el entrenamiento.
Las redes neuronales artificiales son una rama de la Inteligencia Artificial que se basa en la simulación de la estructura y funcionamiento del cerebro humano para procesar información. Consisten en una serie de nodos interconectados que reciben información, la procesan y producen una salida.
