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Te explicamos qué es el rango intercuartil (o rango intercuartílico) y cómo se calcula (fórmula). Con ejemplos y una calculadora del rango intercuartil.
El rango intercuartílico es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q 3) y el primer cuartil (Q 1 ), es decir: RQ = Q 3 - Q 1.
Actualizado el 1 diciembre 2020. El rango intercuartílico es un medida de dispersión de un conjunto de datos que expresa la diferencia o la distancia entre el primer y el tercer cuartil. En otras palabras, el rango intercuartílico es la diferencia entre el penúltimo y el primer cuartil de una distribución utilizado en el diagrama de caja.
8 de dic. de 2020 · El rango intercuartílico se define como la diferencia entre los valores del cuartil superior e inferior en un conjunto de datos. Se le conoce comúnmente como IQR y se usa como una medida de dispersión y variabilidad en un conjunto de datos.
El rango intercuartil es la cantidad de dispersión a la mitad del 50 % de un conjunto de datos. En otras palabras, es la distancia entre el primer cuartil ( Q 1) y el tercer cuartil ( Q 3) .
El rango y el rango intercuartil (RIQ) miden la "dispersión" de un conjunto de datos. Mirar la dispersión nos permite ver qué tanto varían los datos. El rango es una manera rápida de tener una idea de la dispersión.
10 de ene. de 2021 · El rango intercuartil o intercuartílico (RQ) es una medida de la dispersión estadística, más precisamente, la distancia entre el primer y tercer cuartil de una distribución. Se calcula con la fórmula: IQR = Q3 – Q1 , y también se lo conoce como dispersión H o medio cincuenta.
