Resultado de búsqueda
Descarga el mejor cliente de correo electrónico para iOS, Mac, Android y Windows del mercado actual: Spark.
Un hogar para todas tus cuentas de correo electrónico, disponible para su descarga en cualquier plataforma que utilices. Spark te ayuda a tener bajo control tu bandeja de entrada. Visualiza al instante lo importante y elimina rápidamente el resto.
Apache Spark is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.
Spark es un marco de código abierto centrado en las consultas interactivas, machine learning y las cargas de trabajo en tiempo real. No tiene su propio sistema de almacenamiento, pero ejecuta análisis en otros sistemas de almacenamiento, como HDFS, u otras tiendas populares, como Amazon Redshift, Amazon S3, Couchbase, Cassandra y otras.
It also supports a rich set of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data processing, pandas API on Spark for pandas workloads, MLlib for machine learning, GraphX for graph processing, and Structured Streaming for incremental computation and stream processing.
Apache Spark (Spark) es un motor de procesamiento de datos de código abierto para grandes conjuntos de datos. Está diseñado para ofrecer la velocidad computacional, la escalabilidad y la capacidad de programación necesarias para Big Data, específicamente para la transmisión de datos, datos de gráficos, machine learning y aplicaciones de ...
This tutorial provides a quick introduction to using Spark. We will first introduce the API through Spark’s interactive shell (in Python or Scala), then show how to write applications in Java, Scala, and Python. To follow along with this guide, first, download a packaged release of Spark from the Spark website.
