Yahoo Search Búsqueda en la Web

Resultado de búsqueda

  1. Para llevar a cabo una acción inteligente en el mundo es necesario un cuerpo físico que permita al agente estar completamente situado en el mundo. La inteligen- cia se obtiene a partir de la actividad práctica de captar el mundo de cada día. Es la llamada inteligencia artificial corpórea (embodied).

  2. 8 de sept. de 2021 · PDF | La inteligencia artificial conocida por sus siglas en IA, se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas que están programadas... | Find, read and cite all the...

  3. 1 de abr. de 2014 · La presente obra constituye una recopilación y actualización de un conjunto de publicaciones que en los últimos 20 años he realizado en la Escuela Politécnica Nacional acerca de diversos tópicos...

  4. RESUMEN. En este trabajo se presenta el pasado, presente y futuro de la Inteligencia Artificial, intentando romper los mitos existentes a su alrededor, y distinguiendo la realidad de la ficción. Hoy en día la Inteligencia Artificial vive su mayor esplendor, habiend o presentado el Gobierno de España la Estrategia Nacional de Inteligencia ...

  5. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 1.1 INTRODUCCIÓN. Muchas de las actividades mentales humanas, tales como escribir programas de cómputo, demostrar teoremas, razonar con sentido común y aún conducir un vehículo, normalmente se dice que requieren “inteligencia”.

  6. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? El propósito de la IA es hacer computacional el conocimiento humano por procedimientos simbólicos o conexionistas. Se corresponden con los dos paradigmas de la IA: • IA clásica o simbólica: programable y basado en el supuesto del conocimiento explicable por procedimientos de manipulación de símbolos.

  7. Evolución de los modelos de inteligencia artificial (I) Tipo I - Máquinas reactivas: emulan la respuesta de la mente humana ante estímulos externos específicos, sin funcionalidad basada en memoria (no refuerzan su comportamiento con la experiencia, luego no “aprenden”). Ejemplo: Deep Blue de IBM (jugador automático de ajedrez)

  1. Otras búsquedas realizadas