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In probability theory and statistics, a normal distribution or Gaussian distribution is a type of continuous probability distribution for a real-valued random variable.
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades. [1]
La distribución normal es una distribución de probabilidad continua cuya gráfica tiene forma de campana y es simétrica respecto a su media. En estadística, la distribución normal sirve para modelizar fenómenos de características muy diferentes, por eso es tan importante esta distribución.
23 de oct. de 2020 · Normal distributions are also called Gaussian distributions or bell curves because of their shape. Table of contents. Why do normal distributions matter? What are the properties of normal distributions? Empirical rule. Central limit theorem. Formula of the normal curve. What is the standard normal distribution? Other interesting articles.
18 de dic. de 2019 · La distribución normal o distribución gaussiana es la distribución de probabilidad en variable continua, en la que la función densidad de probabilidad está descrita por una función exponencial de argumento cuadrático y negativo, que da lugar a una forma acampanada.
La distribución normal es una distribución de probabilidad continua. También se le llama distribución gaussiana. La función de densidad de distribución normal f (z) se llama curva de campana porque tiene la forma que se asemeja a una campana.
La distribución normal es la distribución más importante y más utilizada en la estadística. A veces se le llama la “curva de campana”, aunque las cualidades tonales de tal campana serían menos que agradables. También se le llama la “curva gaussiana” después del matemático Karl Friedrich Gauss.
