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30 de ago. de 2021 · Para la creación de nuestro modelo basado en aprendizaje profundo - deep learning se esta haciendo uso de la API de Keras importado en nuestro entorno de Trabajando con Visual Studio Code, Anaconda Python y TensorFlow; además, la explicación paso a paso de la creación de la red neuronal convolucional (convolutional neural networks - CNN).
18 de abr. de 2021 · *****Configurar anaconda para Red neuronal y dataset - Programación Python #Parte I Como programar y emplear una r...
Con este Curso de Redes Neuronales con Python y TensorFlow te sumergirás en el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. Aprenderás a construir y entrenar redes neuronales desde cero, utilizando una de las bibliotecas más poderosas de la industria, TensorFlow. Empezarás desde los fundamentos, comprendiendo los conceptos ...
Formación y código: https://inteligencia-artificial.dev/formacion/En este vídeo te enseño a realizar redes neuronales con Python. Tan solo se trata de un eje...
8 de mar. de 2023 · Una vez que hayas instalado Python y las bibliotecas necesarias, puedes comenzar a programar redes neuronales en Python. Comenzaremos con la creación de una red neuronal básica utilizando la biblioteca Keras. Keras es una biblioteca de alto nivel para la programación de redes neuronales que se ejecuta en la parte superior de TensorFlow.
Programar una red neuronal con numpy. Para construir nuestra red neuronal desde cero y que no se nos haga bola vamos a hacerlo por partes. 1️⃣ Inicializamos los coeficientes de nuestro modelo. 2️⃣ Calculamos la salida de nuestra red neuronal, el llamado forward pass.
23 de mar. de 2018 · 1 – Descargar Anaconda. En este paso veremos como descargar anaconda a nuestro disco y obtener esta suite científica de Python. Nos dirigimos a la Home de Anaconda e iremos a la sección de Download (descargas) Elegimos nuestra plataforma: Windows, Mac o Linux (en mi caso seleccionaré la de Apple)
