Resultado de búsqueda
En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
22 de dic. de 2021 · La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba de bondad de ajuste no paramétrica que se emplea para obtener un indicador que le dé una idea al investigador de si dos distribuciones son distintas o si una distribución de probabilidad subyacente difiere de una distribución hipotética (Dodge, 2008).
28 de may. de 2019 · La prueba de Kolmogórov-Smirnov es una herramienta de la estadística inferencial muy usada en psicometría. Veamos cómo funciona y cómo interpretarla.
El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba no paramétrica que se utiliza para comparar la igualdad de distribuciones de probabilidad continuas y unidimensionales, ya sea entre una muestra y una distribución de referencia o entre dos muestras.
Tutorial y emplos prácticos de cómo comparar distribuciones con el test estadístico Kolmogorov Smirnov en R.
En estadística, la prueba de Kolmogorov–Smirnov (prueba de K–S o prueba de KS) es una prueba no paramétrica de la igualdad de continuas (o discontinuas, consulte la Sección 2.2), distribuciones de probabilidad unidimensionales que se pueden usar para comparar una muestra con una distribución de probabilidad de referencia (prueba K-S de ...
