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Tabla de Lilliefors Distribución normal con parámetros estimados. n: tamaño de la muestra α: nivel de significación. Molin, P., Abdi H. (1998). New Tables and numerical approximation for the Kolmogorov‐. Smirnov/Lillierfors/Van Soest test of normality, University of Bourgogne.
Esencialmente, la prueba de Lilliefors es una prueba de KS que le permite estimar estos parámetros de su muestra. Ejecución de la prueba. La hipótesis nula (H 0 ) para la prueba es que los datos provienen de una distribución normal . La hipótesis alternativa (H 1 ) es que los datos no provienen de una distribución normal.
These tables give the critical values D n,α for the Lilliefors test for normality, as described in Lilliefors Test. The first table is the original table from Lilliefors, while Table 2 is a revised version from Abdi and Molin.
TABLA DE LILLIEFORS PARA NORMALIDAD Se expone como ejemplo la tabla de Lilliefors para evaluar la normalidad como complemento al apartado 5.1.12 Prueba de ajuste de Kolmogorov-Smirnov y Lilliefors del marco refencial, con el fin de complementar la información allí expuesta.
Se utiliza para probar la hipótesis nula de que los datos provienen de una población con distribución normal, cuando la hipótesis nula no especifica qué distribución normal; es decir, no especifica el valor esperado y la varianza de la distribución.
Simulación de la distribución Lilliefors. El siguiente código en R nos permite generar 75,000 observaciones de la distribución de la distribución Lilliefors para n=30.
Table A22 Table of Critical Values for the Lilliefors Test for Normality One-tailed .20 .15 .10 .05 .01 Two-tailed .40 .30 .20 .10 .02 n = 4 .300 .319 .352 .381 .417 ...
