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Los análisis de normalidad, también llamados contrastes de normalidad, tienen como objetivo analizar cuánto difiere la distribución de los datos observados respecto a lo esperado si procediesen de una distribución normal con la misma media y desviación típica.
- Proporciones
Para intervalos de confianza: La muestra debe de contener al...
- Proporciones
Hay dos formas habituales de comprobar si se cumple este supuesto de normalidad: 1. Visualiza la normalidad. 2. Realice una prueba estadística formal. Las siguientes secciones explican los gráficos específicos que puede crear y las pruebas estadísticas específicas que puede realizar para verificar la normalidad.
Para comprobar analíticamente la distribución normal de tus datos, existen varios procedimientos de prueba, siendo los más conocidos la prueba de Kolmogorov-Smirnov, la prueba de Shapiro-Wilk y la prueba de Anderson Darling.
16 de ago. de 2022 · Una herramienta gráfica para evaluar la normalidad es el gráfico de probabilidad normal, un gráfico cuantil quantile (gráfico QQ) de los datos estandarizados contra la distribución normal estándar.
A las cifras representativas que caracterizan al conjunto de datos se les conoce como medidas de resumen para variables cuantitativas. A fin de comprender e interpretar de manera adecuada el promedio y desviación estándar, se requiere conocer una de las más importantes distribuciones de probabilidad denominada distribución normal.
6 de mar. de 2024 · Para lograr la normalidad en las distribuciones de datos, varios transformaciones de datos para la normalidad destacan por su eficacia y amplia aplicabilidad. Estas técnicas son herramientas poderosas para remodelar y alinear los datos más estrechamente con la distribución normal, un requisito previo fundamental para muchos ...
22 de abr. de 2023 · La realización de una prueba de normalidad permite a los investigadores y analistas de datos determinar si sus datos cumplen con el supuesto de normalidad y si las pruebas paramétricas que se basan en este supuesto son adecuadas.
