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  1. 17 de mar. de 2016 · En el siguiente artículo, se presenta la simulación de un esquema de control de velocidad de un motor, empleando el método de inferencia Mamdani empalmándolo con un PID para realizar el...

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  2. El objetivo del presente trabajo es realizar el control de posición con un motor de CC con técnicas de lógica difusa. La señal realimentada que obtiene el sistema es la de un encoder de posición asociado al motor y la respuesta será una variación en el ciclo de actividad del PWM.

  3. RESUMEN. En este documento se describe la implementación de un controlador PI difuso incremental con una base de reglas para un motor de corriente continua controlado por campo. La matriz de reglas es sintonizada a través de algoritmos genéticos.

  4. La lógica difusa permite representar el conocimiento común, que es mayoritariamente del tipo lingüístico cualitativo y no necesariamente cuantitativo, en un lenguaje matemático a través de la teoría de conjuntos difusos y funciones características asociadas a ellos.

  5. consisten en reglas lingüísticas: modelos difusos de Mamdani (no requieren de modelos matemáticos) y modelos Takagi-Sugeno (re-quieren de modelos matemáticos). Los dos FIS difieren en los consecuencias (conclusiones) de sus reglas difusas, y así sus procedimientos de agregación y defusificación.

  6. Introducción, conceptos básicos y diferencias fundamentales entre la Lógica Difusa y la Lógica Binaria. Breve reseña histórica de la Lógica Difusa Aplicaciones de la Lógica Difusa.

  7. difusa puede ser descrita como un sistema interpretativo, en el cual los objetos o elementos son relacionados con conjuntos de fronteras no nítidamente definidas, otorgándoles un grado de pertenecía relativa contrarrestar esta desventaja, se propone la incorporación de ciertas ganancias, que permiten ponderar el grado de pertenencia de las varia...