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  1. En cálculo vectorial, la matriz jacobiana de una función vectorial de varias variables es la matriz cuyos elementos son las derivadas parciales de primer orden de dicha función. Si esta matriz es cuadrada, su determinante se llama el determinante jacobiano .

  2. Aprende qué es la matriz Jacobiana, cómo se calcula y para qué sirve. Encuentra ejercicios resueltos, el concepto de Jacobiano y su relación con otras operaciones matemáticas.

  3. Transcripción del video. en este vídeo quiero hablar acerca de algo que se llama el determinante hakobyan o 10 más o menos lo que suena es el determinante de una matriz pero no de cualquier matriz va a ser el determinante de la matriz segoviana de la que les he estado hablando en los vídeos anteriores pero antes de que pasemos a ese tema ...

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  5. Aprende qué es la matriz jacobiana de una función vectorial de varias variables, cómo se calcula y qué propiedades tiene. Descubre también el concepto de determinante jacobiano y sus aplicaciones en cálculo vectorial y geometría.

  6. Tema 9 Matriz jacobiana Como último caso particular de la noción de diferenciabilidad, suponemos ahora que el espacio normado de partida es RN con N > 1, y el de llegada es RM, también con M > 1. Estudiamos por tanto la diferenciabilidad de una función definida en un abierto de RN y con valores en RM, es decir, de un campo vectorial.Dependiendo de los valores de N y M tenemos

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