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Si la población es finita, es decir conocemos el total de la población y deseásemos saber cuántos del total tendremos que estudiar la fórmula sería: Donde: • N = Total de la población. • Zα= 1.96 al cuadrado (si la seguridad es del 95%) • p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05) • q = 1 – p (en este caso 1-0.05 = 0.95)
Proceso de selección de la muestra Métodos de muestreo Tamaño adecuado en poblaciones finitas Fiabilidad y coste. ETAPAS EN UN ESTUDIO DE MUESTREO: Definir la información que se necesita fundamental versus accesorio. Determinar correctamente la población objeto del estudio listado.
De modo que la fórmula para calcular el tamaño de la muestra es la siguiente: Donde: es el tamaño de la muestra. es el nivel de significación deseado. Teniendo en cuenta que es el nivel de confianza deseado. es el cuantil de la distribución normal estándar correspondiente a una probabilidad de α/2.
Objetivos de Muestreo en Poblaciones Finitas. Estudiar diferentes formas de seleccionar muestras mediante procedimientos aleatorios. Estado o fase de muestreo propiamente dicho. Desarrollar la teoría de estimación de parámetros en el contexto de las Poblaciones Finitas. Fase de estimación.
1) ii f) = f(1 f) NOTA: f = n=N. Fracción de Muestreo. Idea de la Ponderación. Supongamos que en una población de 20000 habitantes se realiza un muestreo aleatorio y se obtiene una muestra de 100 personas. Como 20000/100=200, cada elemento de la muestra está representando a 200 de la población.
En muestras finitas donde la población es inferior a un millón, la fórmula para el cálculo del tamaño de la muestra se suele multiplicar por el factor de corrección por finitud 1−nN, quedando la estimación del tamaño de muestra n=Zα/22*s2δ2*1−nN.
El muestreo en poblaciones finitas o encuesta por muestreo es una técnica de muestreo que consiste en la selección de una parte de los elementos de una población estadística ( ), 1 con el objetivo de sacar conclusiones de dicha población. Estimación de población.
