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9 de may. de 2023 · Diseño factorial Completo en Arreglo al azar Brandon S. Solano Solano 2023-05-09. ... #hipotesis de aporque #p_valor= 0.3115= no se rechaza la hipotesis >5%= efecto de aporque nulo, aporcar y no aporcar no hay diferencia estadisitca en los pesos frescos promedio entre ellos.
Bloque 3 D C B A. Bloque 4 C D A B. Figura 1. Estructura del diseño en bloques completos al azar. Existe un gradiente de variación (señalado por la flecha), de alguna variable que no interviene en los tratamientos. Cada bloque es perpendicular a este gradiente.
Este diseño es usado ampliamente. Características principales 1. Aplicable sólo cuando las unidades experimentales son homogéneas (verificar si existe tal homogeneidad). 2. Los tratamientos pueden tener igual o diferente número de unidades experimentales. 3. La distribución de los tratamientos es al azar en las unidades experimentales.
Diseño en bloques completos al azar. by Centro de Telemática. Last updatedover 5 years ago. HideComments(–)ShareHide Toolbars. ×. Post on: TwitterFacebookGoogle+. Or copy & paste this link into an email or IM:
Diseños Experimentales. Universidad Autonoma Gabriel Rene Moreno, Facultad de Ciencias Agricolas. Auxiliar de docencia Yissel Bruno Castel.DISEÑO DE BLOQUES ...
R Pubs by RStudio. Sign in Register Diseño factorial completo (Análisis) by Carlos Téllez Martínez; Last updated almost 4 years ago; Hide Comments (–) Share Hide Toolbars
Se requirio un área de 110 m2 bajo fitotoldo, utilizando el Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA) con arreglo factorial de tres factores de 2 x 3 x 3 (tres abonos foliares, tres dosis de soluciones nutritivas por dos variedades de fresa). En tal sentido se tuvo 18 tratamientos; las cuales estuvieron aplicados con diferentes
