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En estadística, para calcular el rango intercuartil (o rango intercuartílico) de una serie de datos primero se deben encontrar el primer y el tercer cuartil del conjuntos de datos, y luego se calcula la resta del tercer cuartil menos el primer cuartil.
Cuartil superior: Q 3 es un valor de la variable que deja por debajo de él al 75% de la población y por encima al 25%. El rango intercuartílico (r) es la diferencia entre el tercero y el primer cuartil.
En estadística, los cuartiles son los tres valores que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Por lo tanto, el primer, segundo y tercer cuartil representan respectivamente el 25%, 50% y 75% del conjunto de datos estadísticos.
El rango intercuartílico es un medida de dispersión de un conjunto de datos que expresa la diferencia o la distancia entre el primer y el tercer cuartil. En otras palabras, el rango intercuartílico es la diferencia entre el penúltimo y el primer cuartil de una distribución utilizado en el diagrama de caja.
El rango intercuartílico es una forma de medir qué tan extendido está un conjunto de datos. A esto a veces lo llamamos el IQR. Para encontrar el rango intercuartil restamos el primer cuartil del tercer cuartil.
En estadística descriptiva, se le llama rango intercuartílico o rango intercuartil, a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una distribución. Es una medida de la dispersión estadística.
8 de dic. de 2020 · El rango intercuartílico se define como la diferencia entre los valores del cuartil superior e inferior en un conjunto de datos. Se le conoce comúnmente como IQR y se usa como una medida de dispersión y variabilidad en un conjunto de datos.