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La minería de datos (o data mining) es el proceso de analizar grandes cantidades de datos para encontrar tendencias y patrones. Permite convertir datos sin procesar y estructurarlos en información comprensible sobre diversas áreas de negocios y del mercado.
11 de mar. de 2024 · La minería de datos es una serie de procesos y técnicas para estudiar grandes cantidades de información e identificar patrones y tendencias. No es un término del todo preciso, ya que su objetivo no es minar datos en sí, sino extraer el conocimiento oculto y de valor detrás de ellos.
11 de jun. de 2024 · Algunos ejemplos de minería de datos. La minería de datos es fundamental para el análisis de opiniones, la optimización de precios, el marketing, la gestión de riesgos, la detección de fraudes, incluso los diagnósticos médicos y de salud, entre muchas de sus posibilidades en el mercado.
El data mining es un proceso que analiza grandes cantidades de información dispersa para darle sentido y convertirla en conocimiento. Descubre cómo se aplica en diferentes sectores como marketing, comercio, banca, medicina y televisión.
Descubre 5 ejemplos de minería de datos y aprenderás los usos de Data Mining para las empresas. ¡Usa la tecnología a tu favor!
La minería de datos, también denominada descubrimiento de conocimiento en datos (KDD, por sus siglas en inglés), es el proceso de descubrir patrones y otra información valiosa en grandes conjuntos de datos.
Ejemplo de minería de datos. Un ejemplo de minería de datos podría ser la detección de patrones de compra en un conjunto de datos de ventas de una tienda en línea.
