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Los análisis de normalidad, también llamados contrastes de normalidad, tienen como objetivo analizar cuánto difiere la distribución de los datos observados respecto a lo esperado si procediesen de una distribución normal con la misma media y desviación típica.
La distribución normal o distribución de Gauss representa la forma en la que se distribuyen en la naturaleza los diversos valores numéricos de las variables continuas, como pueden ser estatura, peso, etc.
Si el valor p de la prueba es menor que un cierto nivel de significancia (como α = 0.05), entonces tiene suficiente evidencia para decir que los datos no se distribuyen normalmente. Hay tres pruebas estadísticas que se usan comúnmente para probar la normalidad:
Para comprobar analíticamente la distribución normal de tus datos, existen varios procedimientos de prueba, siendo los más conocidos la prueba de Kolmogorov-Smirnov, la prueba de Shapiro-Wilk y la prueba de Anderson Darling.
24 de abr. de 2020 · CONFLICTO: LOS DATOS NO SON NORMALES. La ausencia de normalidad obliga a reconsiderar muchas pequeñas cuestiones que seguimos al implantar control estadístico o efectuar pruebas de media y varianza.
16 de ago. de 2022 · ¿Qué es la normalidad de los datos en estadistica? La normalidad es un concepto clave de estadísticas que se deriva del concepto de distribución normal o «curva de campana».
22 de abr. de 2023 · Las pruebas de normalidad evalúan si un conjunto de datos tiene una distribución normal, un supuesto fundamental en muchas pruebas estadísticas. En el estudio de Razali y Wah, la prueba de Shapiro-Wilk mostró el mayor poder estadístico entre las cuatro pruebas.
